中小企業デジタル化支援ネットワークの取組に係る説明会　アンケート

　本日はお忙しい中、中小企業デジタル化支援ネットワークの取組に係る説明会にご参加いただき、ありがとうございました。
　今後の取組や、支援方法検討の参考とするため、多くの皆さまのご意見をお待ちしています。アンケートへのご回答、よろしくお願いします。

問１　経済産業省の講演について必須

「中小企業におけるAI導入の活用・促進～経済産業省の取組と事例紹介～」はいかがでしたか。

問１　経済産業省の講演について

非常に参考になった

参考になった

普通

あまり参考にならなかった

まったく参考にならなかった

問１　経済産業省の講演について（講師への質問）

　講師への質問がありましたら以下に御記入ください。
　※質問を記載した方は、アンケート最後のメールアドレス欄に入力をお願いします。

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問２　株式会社ヨシズミプレスの講演について必須

「外観検査工程におけるAI導入の実際」はいかがでしたか。

問２　株式会社ヨシズミプレスの講演について

非常に参考になった

参考になった

普通

あまり参考にならなかった

まったく参考にならなかった

問２　株式会社ヨシズミプレスの講演について（講師への質問）

　講師への質問がありましたら以下に御記入ください。
　※質問を記載した方は、アンケート最後のメールアドレス欄に入力をお願いします。

入力文字数： 0/ 200

問３　マッキンゼー・アンド・カンパニーの講演について必須

「中小企業支援者の観点からの中小企業へのAI導入に関して」はいかがでしたか。

問３　マッキンゼー・アンド・カンパニーの講演について

非常に参考になった

参考になった

普通

あまり参考にならなかった

まったく参考にならなかった

問３　マッキンゼー・アンド・カンパニーの講演について（講師への質問）

　講師への質問がありましたら以下に御記入ください。
　※質問を記載した方は、アンケート最後のメールアドレス欄に入力をお願いします。

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問４　AI導入の予定について

　企業関係者にお伺いします。貴社ではAI導入の予定がありますか。

問４　AI導入の予定について

１　導入済み

２　導入に向けて準備している

３　導入に向けて検討及び情報収集中

４　関心はあるが、情報収集ができていない

５　導入する予定はない

６　該当なし（企業関係者ではない）

問５　関心を持つAI利活用の類型について

　問４において「１　AIを導入済み」、「２　導入に向けて準備している」、「３　導入に向けて検討及び情報収集中」、「４　関心はあるが情報収集ができていない」と回答した方にお伺いします。
　以下に掲げるAI利活用の類型で、さらに情報収集していきたい分野を３つまで選んでください。

問５　関心を持つAI利活用の類型について

１　【材料調達の最適化】　例：製造業において、購買担当者が、生産計画等を基に、様々な条件を勘案しながら人力で行っている材料調達をＡＩで代替

２　【需要予測・在庫最適化】　例：製造業において、各営業担当者が、過去の販売実績を基に個人の裁量で行っている需要予測をAIで代替

３　【機械・施設の予知保全】　例：製造業において、機械操作担当者が、感覚で行っている稼働音の異常の検知をＡＩで代替

４　【不良箇所自動検出による検品作業の効率化】　例：製造業において、出荷担当者が、目視で行っている外観検査による不良判定をＡＩで代替

５　【データマーケティング】　例：小売業において、店長が感覚的にクーポンの配信先セグメントを決定しているところを、ＡＩによるクーポン使用予測により配信先を最適化

６　【小売価格最適化】　例：小売業において、商品本部が経験ベースで行っている販売価格決定をＡＩで代替

７　【加工内容の図面解析による自動見積り】　例：製造業において、各営業担当者が加工図面を基に個人の裁量で行っている見積りをＡＩで代替

８　【その他】　具体的に情報収集したい内容がありましたら記載してください。

９　【該当なし】（企業関係者以外、AI導入予定なしであり、上記選択に該当せず）

問６　AI利活用に係る課題について必須

　貴社におけるAIの利活用において、課題と感じることは何ですか。当てはまるものを３つまで選んでください。
　企業関係者以外の方は、支援先企業等の状況についてご回答ください。

問６　AI利活用に係る課題について

１　社内でのAI利活用方法がわからない

２　AIの導入のために何をすればよいのか不明

３　AIの導入を先導する組織・人材の不足

４　AIの処理結果の質を担保できない

５　有用な結果が得られるか不明

６　AIの処理プロセスを対外的に説明できない

７　既存システムとの接続性の確保・統合

８　データ収集・整理が不十分

９　AI導入に係るコストが高い

10　AIのセキュリティ

11　その他

12　課題は特にない

問７　AI導入に向けて必要な支援策必須

AI導入に向けて、現在、最も必要な支援策は何ですか。当てはまるものを１つ選んでください。

問７　AI導入に向けて必要な支援策

１　AI導入・活用セミナーでの事例紹介

２　AI利活用類型によるモデル実証の実施

３　AI導入・活用に係る社内勉強会等への専門家派遣

４　AI導入企画（AI導入範囲決定・機材見積等）に係る専門家派遣

５　AIモデル構築（データ取得、モデル構築・最適化）に係る専門家派遣

６　導入したAIの運用に係る専門家派遣

７　人材育成支援

８　資金面に係る支援（補助・融資等）

９　その他

問８　ご意見、ご感想について

　ご意見、ご感想がありましたらご記入ください。

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問９　ご所属について必須

　御所属について教えてください。

問９　ご所属について

【企業】食料品製造業

【企業】繊維工業

【企業】鉄鋼業

【企業】非鉄金属製造業

【企業】金属製品製造業

【企業】はん用機械器具製造業

【企業】生産用機械器具製造業

【企業】業務用機械器具製造業

【企業】電子部品・デバイス・電子回路製造業

【企業】電気機械器具製造業

【企業】情報通信機械器具製造業

【企業】輸送用機械器具製造業

【企業】情報サービス業

【企業】その他の産業

産業支援機関

高等教育機関

金融機関

行政機関

その他

問10　ご所属の所在地について必須

　ご所属の所在地（市町村名のみ）を以下から選択してください。

－－ 盛岡市 宮古市 大船渡市 花巻市 北上市 久慈市 遠野市 一関市 陸前高田市 釜石市 二戸市 八幡平市 奥州市 滝沢市 雫石町 葛巻町 岩手町 紫波町 矢巾町 西和賀町 金ケ崎町 平泉町 住田町 大槌町 山田町 岩泉町 田野畑村 普代村 軽米町 野田村 九戸村 洋野町 一戸町 県外

問11　ご所属の団体規模について必須

　ご所属の団体規模について教えてください。

問11　ご所属の団体規模について

5人以下

5～20人

21～50人

51～100人

101～300人

301～500人

501～1,000人

1,000人以上

問12　連絡先メールアドレスについて

　問１～３で、講師への質問を記入された方は、回答を送付するメールアドレスを入力願います。
　※すべて半角英字、半角数字、半角記号で入力してください。

メールアドレス

最後までご回答いただき、誠にありがとうございました。